[目的]为了提高森林景观模拟的真实性和实用性,为森林景观规划和森林经营管理提供可靠依据。[方法]以新疆霍城县果子沟林场作为试验区,以林区内主要树种雪岭云杉为树木建模对象,以小班为单位对果子沟林场进行三维可视化模拟。通过外业测量获取林木的树高、胸径、冠幅以及冠高等测树因子。从冠形和叶片角度入手对雪岭云杉的外形特征进行分析。使用单曲线方程对冠形进行模拟,使用泊松分布模型模拟树叶在树冠内的分布情况。然后,使用林相图提取小班边界。利用外业调查数据和CTS系统构建不同形态的树木模型。通过林分分布规则、小班属性以及林场内植被分布规则对林木的空间分布进行模拟。最后,使用SQL SERVER 2005作为数据管理平台,使用八叉树作为三维场景管理,结合LOD、视点替换、及地形分页等三维场景渲染及优化技术,对果子沟林场进行三维可视化模拟。模拟面积达300 km2,平均帧率20 FPS以上。[结果]模拟结果较好地反映了小班的空间分布格局,直观地体现出小班内部林木的空间位置分布,具有一定的实用价值。

选取重庆缙云山的针阔混交林、常绿阔叶林、毛竹林、灌木林4种典型林分,观测酸性降水过程中林外雨、穿透雨及干流等林内水分转换分量中的主要离子含量变化,分析林分冠层对雨水化学组成的影响,结果表明:(1)降雨中的离子当量浓度大小依次是SO42->Ca2+> NH4+> Mg2+>K+>Na+> NO3-;(2)降雨经过林冠层后pH值降低,干流的酸化程度增加最大;(3)降雨经林冠层后离子浓度明显增加(除灌木林),穿透雨中通量增加最大的阴离子和阳离子分别为SO42-(2.19×103 6.47×103 eq·hm-2)和Ca2+(1.41×103 3.39×103 eq·hm-2),离子来源主要为大气沉降和植物分泌物或淋出;(4)同一离子在不同林分的干流和穿透雨中的通量变化不同,反映出不同林分冠层的离子交换性差异。在针阔混交林中,林下降雨净淋溶量大小顺序为SO42-> Ca2+> NO3-> K+> NH4+> Mg2+>Na+;常绿阔叶林为SO42-> Ca2+> K+> NO3- > NH4+> Mg2+>Na+;毛竹林为Ca2+> SO42-> K+>NO3-> NH4+>Na+> Mg2+;灌木林为Ca2+> NO3- > K+> Na+> Mg2+> NH4+> SO42-。

目的 利用遥感影像的时效性和宏观性特点，基于证据理论组合多分类规则的方法快速和高效地实现大区域植被遥感分类。 方法 首先，依据辨识框架的概念设计分类系统，并采用大区域样本快速采集方法提取训练样点；其次，将多个单分类规则得到的植被类型特征影像归一化处理为基本概率赋值作为表达对各类型信任程度的证据源数据，再将不同证据源的信任度信息依据证据理论组合；再次，将组合结果依据最大信任度原则确定植被类型；最后，在中国植被图与中国土地覆盖图的类型一致区域随机布点作为验证样本。 结果 各单分类器分类结果的总体精度范围为60%~70%，两两规则组合分类结果的总体精度范围为70%~80%，3个规则组合分类结果的总体精度达到80.84%。 结论 组合多分类规则的证据理论分类方法可以提高分类精度；参与组合的单分类器精度越高，相关证据源越多，组合分类结果精度越高。

目的 利用遥感影像的宏观性，基于植被分类资料数据，依据实验区域遥感影像及衍生影像本身特点，实现大区域样本快速提取。 方法 实验参考1∶100万植被图、WESTDC中国土地覆盖图，结合实验区域2001年MODIS时序NDVI影像的非监督分类结果，利用矢、栅数据的空间特征，将实验影像非监督分类的类型信息关联为随机样点属性，依据该属性中包含的非监督分类类型数和各类型的样点比例，对比类别间样本可分离性指标、标准差变化，实现样本纯化。 结果 纯化后的植被样本与WESTDC中植被空间分布基本一致，主要植被类型空间分布精确程度为84.82%。将纯化前后的样本输入最大似然分类器，总体分类精度提高了32.52%。 结论 该采样方法适用于宏观大区域植被样本数据的快速提取。同时，节省了大区域植被类型调查消耗的人力物力资源和时间，提高了采样效率。